Hopfield神经网络在二维码污损复原中的应用

作     者：袁红春 侍倩倩 YUAN Hong-chun;SHI Qian-qian

作者机构：上海海洋大学信息学院上海201306 

基　　金：上海市科委支撑计划资助项目(14391901400) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2016年第35卷第8期

页      码：151-154页

摘      要：针对传统Hopfield神经网络记忆功能的局限性,以Hopfield神经网络的理论知识为依据,提出了一种改进的Hopfield神经网络。在学习阶段,通过对连接关系矩阵的修正来提高网络的记忆能力。运用Matlab为工具,设计了一个可以对信息进行联想记忆的网络,实现了不同污损程度二维码的复原。对改进前后网络的复原结果进行了比较分析,结果表明:改进后的Hopfield神经网络对污损二维码的复原较好。

主 题 词：离散 Hopfield神经网络 联想记忆 快速反应二维码 Matlab 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2016)08-0151-04

馆 藏 号：203166112...