融合颜色和纹理特征的彩色图像分割

作     者：贾士军 王昆 JIA Shi-jun;WANG Kun

作者机构：国核电力规划设计研究院勘测事业部北京100095 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2014年第39卷第12期

页      码：138-142,147页

摘      要：根据高分辨率遥感影像中地物呈高斯分布的特性,文章将水平集与Bayesian统计理论相结合,提出一种统计理论框架下的广义水平集分割模型;并利用多元高斯分布融合图像的颜色和纹理信息,实现彩色图像的分割及建筑物目标提取。实验结果表明,该模型实现了与eCognition软件中多尺度分割相近的效果,且能够实现不同尺度目标的分割,易于向高维特征扩展,可扩展性强。

主 题 词：水平集 Bayesian统计理论 颜色 纹理 建筑物提取 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.12.033

馆 藏 号：203166418...