基于案例推理的矿井风机故障诊断系统的研究

作     者：李林琛 张春芝 杨德亮 Li Linchen;Zhang Chunzhi;Yang Deliang

作者机构：北京工业职业技术学院北京市石景山区100042 

基　　金：北京市属高等学校创新团队建设提升计划 北京工业职业技术学院科研项目(bgzykyz201402) 

出 版 物：《中国煤炭》 (China Coal)

年 卷 期：2016年第42卷第6期

页      码：71-75,118页

摘      要：为了提高矿井风机故障诊断的准确率,结合案例推理研究设计了矿井风机故障诊断系统,该系统引入了群决策思想对多种相似度指标进行了综合,从而解决了因单一相似度指标对系统诊断结果带来的不确定性上的弊端,仿真试验表明,该系统能够有效地诊断出风机故障,能够高效地对风机的运行状态进行分析判断,为矿井安全提供了相应的保障。

主 题 词：矿井风机 故障诊断 案例推理 群决策 

学科分类：081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-530X.2016.06.018

馆 藏 号：203166769...