基于黑箱模型和RBF-PID的HCCI发动机燃烧正时控制

作     者：郑太雄 潘松 李永福 杨斌 Zheng Taixiong;Pan Song;Li Yongfu;Yang Bin

作者机构：重庆邮电大学汽车电子与嵌入式系统工程研究中心重庆400065 

基　　金：国家自然科学基金(61304197) 重庆市科技人才项目(cstc2014kjrc-qnrc30002) 重庆市自然科学基金(cstc2014jcyj A60003) 重庆市应用开发重点项目(cstc2014yykf B40001)资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2015年第36卷第11期

页      码：2510-2518页

摘      要：由于均质充气压缩点燃(HCCI)发动机缺少直接控制其燃烧的手段,导致HCCI发动机的燃烧正时控制成为HCCI发动机的研究热点。以HCCI发动机进气歧管的温度和压力、燃油当量比、转速以及进气门关闭正时为输入,利用BP神经网络建立用于估计HCCI发动机燃烧正时的黑箱模型。在此模型基础上,以进气门关闭正时为控制量设计了PID控制器,并利用径向基神经网络对其参数进行整定,以实现对燃烧正时的反馈控制。实验结果表明,BP神经网络估计模型对HCCI发动机燃烧正时的估计误差小于0.4(CAD),能实现准确的估计;此外,与传统的PID控制器相比,设计的RBF-PID控制器在超调量、调节时间以及抗干扰性等性能方面均有改善。

主 题 词：均质充气压缩点燃发动机 燃烧正时控制 BP神经网络 径向基神经网络 PID 

学科分类：08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2015.11.015

馆 藏 号：203166777...