增强型残差量化的图像视觉特征不完全检索方法

作     者：艾列富 刘奎 吴健 AI Lie-fu;LIU Kui;WU Jian

作者机构：安庆师范学院计算机与信息学院安徽安庆246133 安庆师范学院安徽省智能感知与计算重点实验室安徽安庆246133 

基　　金：安徽省自然科学基金项目(1608085MF144 1608085QF131) 安徽省教育厅自然科学研究项目(AQKJ2015B006) 安徽省高校科研创新平台团队项目资助 

出 版 物：《合肥学院学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University :Natural Sciences)

年 卷 期：2016年第26卷第1期

页      码：46-51页

摘      要：针对图像视觉特征的快速检索问题,提出了一种增强型残差量化的不完全检索方法。建立在增强型残差量化的基础上,提出利用多层低复杂度的码书构建包含较大规模倒排列表的多维倒排索引结构,使得只需根据图像视觉特征的量化编码就可以将其快速地插入到倒排索引结构中。此外,结合倒排索引结构,设计了一种不完全检索方法和图像视觉特征之间近似距离的计算方法。通过在公开数据集进行实验和性能对比,所提出不完全检索方法较典型的三种不完全检索方法具有更好的检索精度和检索效率。

主 题 词：图像视觉特征 增强型残差量化 不完全检索 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-162X.2016.01.009

馆 藏 号：203166851...