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基于数据驱动的锅炉主蒸汽温度预测控制

基于数据驱动的锅炉主蒸汽温度预测控制

作     者:陈彦桥 陈宝林 华山 刘淼 CHEN Yan-qiao;CHEN Bao-lin;HUA Shan;LIU Miao

作者机构:国电科学技术研究院江苏南京210023 华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室河北保定071003 

出 版 物:《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期:2016年第33卷第7期

页      码:166-170页

摘      要:基于数据驱动控制(data driven control,DDC)理论,采用无模型自适应控制,并结合预测控制在线滚动优化、反馈校正的优点,设计了无模型自适应预测控制器(model free adaptive predictive control,MFAPC)。将上述控制器应用到锅炉主蒸汽温度串级控制系统,仿真结果表明,上述控制策略对大惯性、大迟延的主蒸汽温度过程控制效果良好,而且系统响应速度快、抗干扰性能强,对系统参数时变具有较好的鲁棒性。

主 题 词:数据驱动控制 无模型控制 预测控制 主汽温 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D O I:10.3969/j.issn.1006-9348.2016.07.035

馆 藏 号:203167872...

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