基于离散Hopfield神经网络的公交调度评价方法研究

作     者：刘志强 张利 吕学 陈洁 LIU Zhi-qiang;ZHANG Li;LV Xue;CHEN Jie

作者机构：江苏大学汽车与交通工程学院江苏镇江212013 

基　　金：住房和城乡建设部项目(2008-k9-3) 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2011年第11卷第2期

页      码：77-83页

摘      要：根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性.

主 题 词：交通工程 评价方法 离散Hopfield神经网络 公交调度 德尔菲法 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.1016/S1570-6672(10)60114-6

馆 藏 号：203169289...