基于混合蚁群算法的车间作业优化调度

作     者：鞠涛 朱晓春 周杰 JU Tao;ZHU Xiao-chun;ZHOU Jie

作者机构：先进数控技术江苏省高校重点建设实验室(南京工程学院)江苏南京211167 

基　　金：江苏省高校自然科学研究项目(14KJA460003) 

出 版 物：《南京工程学院学报（自然科学版）》 (Journal of Nanjing Institute of Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2016年第14卷第2期

页      码：7-11页

摘      要：针对车间作业调度问题,设计了一种混合式的蚁群算法进行求解,在对Job-Shop问题进行图形化定义的基础上,设计状态转移规则、信息素强度更新规则等.为克服蚁群算法的缺陷,引入遗传算法来避免蚁群算法陷入局部最优解,从而实现对车间作业调度的进一步优化.通过实例仿真说明该算法是实际可行的.

主 题 词：车间调度 蚁群算法 遗传算法 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13960/j.issn.1672-2558.2016.02.002

馆 藏 号：203170513...