用病毒和抑制剂来治疗癌症的组合治疗数学模型

作     者：陶有山 郭谦 

作者机构：东华大学应用数学系上海200051 上海师范大学数学系上海200234 

基　　金：国家自然科学基金(批准号:10571023)资助项目 

出 版 物：《中国科学（A辑）》 (Science in China(Series A))

年 卷 期：2008年第38卷第5期

页      码：581-594页

摘      要：本文考虑一种用肿瘤学上的病毒和抑制剂来治疗癌症的组合治疗方法.具复制能力的基因改变的腺病毒感染癌细胞,在其中复制再生并最终弓I起感染的癌细胞死亡(溶解).一旦感染的癌细胞死亡,其中的病毒释放并接着感染其他的癌细胞.病毒能否成功进入癌细胞与Coxsackie腺病毒受体(CAR)的表达密切相关.激活有丝分裂的蛋白质激酶(即著名的MEK)抑制剂能促进CAR的表达,从而导致更多的病毒进入癌细胞.然而,MEK抑制剂也能引起短暂的G1细胞循环停止,从而抑制病毒的复制再生.为了设计一个有效的治疗方案,在病毒感染的促进与病毒复制的抑制之间必须取得一个最优平衡.我们用一个数学模型来刻画病毒和抑制剂对癌细胞的影响,并用该模型来探讨:如何用上述组合治疗方法来促使肿瘤体积减少.进一步,对一定的初始细胞密度,我们发现了一个最优的抑制剂剂量.另外,最优的抑制剂实施时间也被数值地研究.

主 题 词：肿瘤 肿瘤学上的病毒 MEK抑制剂 数学建模 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 1001[医学-基础医学] 100214[100214] 10[医学] 

核心收录：

馆 藏 号：203171618...