基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用

作     者：王四春 张泰山 殷志云 李日保 张楚文 Wang Sichun;Zhang Taishan;Yin Zhiyun;Li Ribao;Zhang Chuwen

作者机构：中南大学信息科学与工程学院长沙410083 湖南商学院信息科学研究所长沙410205 

基　　金：国家自然科学基金课题(编号:60373083) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2005年第41卷第10期

页      码：8-10,103页

摘      要：该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。

主 题 词：遗传程序设计算法(GPA) GP-决策树优化算法 模型选择 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.003

馆 藏 号：203171769...