基于确定性退火技术的分类器设计

作     者：曹治国 邹飞勇 张天序 Cao Zhiguo;Zou Feiyong;Zhang Tianxu

作者机构：华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室武汉430074 

基　　金：国家部委预研基金资助项目 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2006年第42卷第3期

页      码：172-174页

摘      要：针对传统分类器的缺陷,文章提出将分类问题看作一物理系统,把求解分类问题的最优解转化为模拟温度变化的物理系统的平衡态,通过求解一系列温度变化的物理系统自由能函数的极小来模拟物理系统的平衡态,最终达到物理系统的基态,即分类问题的最优解。由确定性退火技术构造学习规则用于优化分类器参数,目的是减少分类误差以及待识别空间的系统熵。试验表明,将确定性退火技术用于分类器设计中,降低了分类误差,取得了良好的分类性能。

主 题 词：确定性退火技术 分类器设计 物理系统 分类问题 温度变化 自由能函数 学习规则 平衡态 最优解 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0804[工学-材料学] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1002-8331.2006.03.050

馆 藏 号：203171769...