基于时间序列分析的桥梁长期挠度分离与预测

作     者：陈国良 林训根 岳青 刘华 CHEN Guoliang;LIN Xungen;YUE Qing;LIU Hua

作者机构：中国矿业大学环境与测绘学院江苏徐州221116 中铁大桥勘测设计院集团有限公司湖北武汉430050 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(41371423) 国家"八六三"高技术研究发展计划(2013AA12A201) 江苏省高校优势学科建设工程(SZBF2011-6-B35) 

出 版 物：《同济大学学报（自然科学版）》 (Journal of Tongji University:Natural Science)

年 卷 期：2016年第44卷第6期

页      码：962-968页

摘      要：针对挠度长期监测信号的多尺度特性及温度荷载下挠度周期性变化的特点,利用修正平均周期图法获取信号分量周期长度,结合基于中心移动平均法的挠度温度效应分离策略,提取结构变形特征,运用ARIMA模型建立结构变形趋势的预测模型.以黄冈长江大桥为例,讨论了温度与挠度的相关性,通过模拟数值试验验证分离算法的有效性.实测数据的处理与分析结果表明,本文方法具有较高的可靠性和精度,可为桥梁进行损伤识别提供数据支持.

主 题 词：挠度 分离 长期趋势 ARIMA模型 预测 

学科分类：08[工学] 0813[工学-化工与制药类] 081301[081301] 

核心收录：

D　O　I：10.11908/j.issn.0253-374x.2016.06.021

馆 藏 号：203171837...