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基于BP神经网络和GIS的矿山地质环境评价方法

基于BP神经网络和GIS的矿山地质环境评价方法

作     者:姚栋伟 程莉 汪洋 李天慈 

作者机构:中铝广西有色稀土开发有限公司广西南宁530022 中南勘察设计院有限责任公司湖北武汉430071 中国地质大学(武汉)湖北武汉430074 

出 版 物:《采矿技术》 (Mining Technology)

年 卷 期:2016年第16卷第3期

页      码:56-58,79页

摘      要:以赣南某稀土矿为例,探讨了采用BP神经网络与GIS相结合的方法,开展矿山地质环境评价的方法。根据研究区的特点,选取9个评价指标,并建立评价分级指标。通过BP神经网络得到评价结果,导入GIS中,建立地质分区图。评价结果表明:严重区面积为1.1126 km^2,较严重区为1.2671 km^2,轻微区为2.537 km^2。评价结果与调查结果较为相近,满足地质环境综合评价要求。

主 题 词:矿山地质评价 BP神经网络 GIS 稀土矿 

学科分类:081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 

D O I:10.13828/j.cnki.ckjs.2016.03.021

馆 藏 号:203171840...

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