基于神经网络的轿车轮毂RE/CAM集成技术研究

作     者：孙洪胜 李宇鹏 尹向高 阴学朴 SUN Hong-sheng;LI Yu-peng;YIN Xiang-gao;YIN Xue-pu

作者机构：燕山大学继续教育学院河北秦皇岛066004 燕山大学机械工程学院河北秦皇岛066004 戴卡轮毂有限公司技术研发部河北秦皇岛066004 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2011年第28卷第7期

页      码：25-29页

摘      要：用综合法做图像预处理。用SOFM网络提取图像特征,其提取能力优于BP网络。对新型二层BP网络增添了动量项,增强了用该网络进行图像压缩的效果。提出了RBF-BP新型网络,它继承了RBF和BP两网络的优势且消除了劣势,对图像实施数据修补的质量和效率显著提高。用M atlab和VC++开发出图像RE/CAM集成系统,能依据图像信息快速自动生成NC代码和刀具轨迹,并可依据零件图像进行尺寸、形状检测和表面缺陷识别。

主 题 词：RE/CAM集成 神经网络 图像反求 数控加工 图像法工件检测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2011.07.020

馆 藏 号：203171846...