基于自适应神经PID的压延机辊筒温度控制

作     者：张小明 瞿金平 ZHANG Xiao-ming;QU Jin-ping

作者机构：华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重点实验室广东广州510640 

基　　金：国家自然科学基金(10472034 10590351) 

出 版 物：《塑料工业》 (China Plastics Industry)

年 卷 期：2008年第36卷第5期

页      码：36-38,42页

摘      要：针对压延机辊筒多段温度控制以及常规PID控制在非线性的、时变系统中控制效果的局限性,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,给出了计算机控制系统设计,建立了比例、积分和微分三种参数自学习的PID控制器。对压延机辊筒的温度控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高、适应性好。

主 题 词：辊筒 温度控制 BP神经网络 自适应PID控制 

学科分类：08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1005-5770.2008.05.011

馆 藏 号：203172585...