基于海量数据关联效应测度算法的设计

作     者：张维群 ZHANG Wei-qun

作者机构：西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061 西安财经学院统计学院陕西西安710100 

基　　金：全国统计科学重点研究项目<统计数据质量多维系数诊断方法理论与应用研究>(2010LB35) 陕西省社会科学基金<金融危机对在陕外商投资的影响及应对措施研究>(09E20) 

出 版 物：《统计与信息论坛》 (Journal of Statistics and Information)

年 卷 期：2012年第27卷第7期

页      码：19-22页

摘      要：海量数据挖掘算法研究是当前数据挖掘研究领域的热点问题。以网络终端海量数据分布处理及软硬件资源共享为基础,以两变量线性关联效应测度学习算法设计为例,设计出基于超海量数据各终端数据分布处理的学习算法,并运用实验数据验证了该学习算法的有效性。该学习算法设计为海量数据云计算提供了应用思路。

主 题 词：海量数据 资源共享 效应测量 关联算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 070105[070105] 081101[081101] 071101[071101] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-3116.2012.07.004

馆 藏 号：203172790...