经验公式发现系统FDD误差率计算方法的改进

作     者：陈燕雷 孟俊仙 关永 

作者机构：中国移动通信集团设计院有限公司研究所100080 首钢工学院计算机系100144 首都师范大学信息工程学院100037 

出 版 物：《微计算机信息》 (Control & Automation)

年 卷 期：2012年第28卷第8期

页      码：179-180,144页

摘      要：根据变量间的实验数据来发现其内在联系是科学研究及工程设计中经常涉及到的问题。采用人工智能和曲线拟合相结合的经验公式发现系统,较传统的数据拟合技术更为直观,且有效地避免了传统数据拟合技术中系数行列式元素微小变化引起解的显著变化的"病态"问题。针对由于经验公式发现系统平均误差率计算方法的缺陷而导致系统搜索方向出现偏差的问题,提出了对平均误差率计算方法的改进方案,介绍了按照"正反双方向"计算平均误差率取较小者进行比较从而确定搜索方向的方法。实践证明:平均误差率计算方法的改进能够使系统较为准确地找到正确的搜索方向,发现变量之间的关系,提高了系统的可用性。

主 题 词：经验公式发现系统 人工智能 数据拟合 误差率 正反双方向 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203172863...