基于遗传算法的产品参数优化配置

作     者：吴庆鸣 赵华东 张志强 WU Qingming;ZHAO Huadong;ZHANG Zhiqiang

作者机构：武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072 

基　　金：湖北省流体机械与动力工程装备技术重点实验室开放基金(编号:2007208010013) 湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室开发基金(编号:KFJJ0701) 

出 版 物：《武汉大学学报（工学版）》 (Engineering Journal of Wuhan University)

年 卷 期：2008年第41卷第1期

页      码：112-115页

摘      要：当前,虚拟样机技术在产品开发领域已经得到广泛的应用,但在确定产品参数配置关系时,虚拟仿真技术仍然存在重复性高、效率低等问题.基于遗传算法及ANSYS和CATIA的二次开发技术构建了一个分布式仿真系统,该系统首先在服务器端使用遗传算法产生相应的产品参数,并在各客户端驱动产品模型,进行仿真,随后仿真结果传回服务器,系统对结果进行评估.如此反复,直到得到满足条件的参数配置.该系统集成两种软件的仿真功能,实现了产品参数的自动优化配置,并提高了产品的设计质量.

主 题 词：参数配置 遗传算法 APDL CATIA/CAA 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203172884...