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基于多目标遗传算法的麦弗逊式独立悬架多学科协同优化设计

基于多目标遗传算法的麦弗逊式独立悬架多学科协同优化设计

作     者:鞠学坤 王浩 赵龙 王鑫 陈国辉 刘雨龙 

作者机构:安徽江淮汽车股份有限公司 

出 版 物:《客车技术》 (Bus Technology)

年 卷 期:2016年第3期

页      码:31-35页

摘      要:提出基于多学科多目标优化设计方法的麦弗逊式独立悬架设计。以设计阶段某车型的麦弗逊式前悬架为研究对象,运用空间机构运动学分析原理,将多目标遗传算法应用于悬架结构参数多学科协同优化中;在ISIGHT集成ADAMS/CAR环境下,建立了主销后倾角、外倾角和前束量变化量最小的多目标优化函数,并对其进行多学科优化设计。优化结果表明:优化后主销后倾角相应减小了1.75°,外倾角和前柬角变化范围均减少了0.6°。经K&C试验台验证,悬架转向轻便性和综合性能得到改善。

主 题 词:麦弗逊式悬架 多目标遗传算法 多学科协同优化 

学科分类:082304[082304] 08[工学] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

馆 藏 号:203173381...

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