基于机器视觉的冲裁断面质量检测

作     者：陈康 肖小亭 陈苑坤 王泽涛 孙友松 阮卫平 Chen Kang;Xiao Xiaoting;Chen Yuankun;Wang Zetao;Sun Yousong;Ruan Weiping

作者机构：广东工业大学材料与能源学院广东广州510006 广东锻压机床厂有限公司广东顺德528300 

基　　金：广东省战略性新兴产业发展专项(2012A090100014) 广东省大学生创新创业训练计划项目(201511845028) 

出 版 物：《锻压技术》 (Forging & Stamping Technology)

年 卷 期：2016年第41卷第6期

页      码：109-114页

摘      要：针对当前冲裁断面质量检测中出现的检测手段少、检测速度低和误检率高等问题,提出了基于机器视觉的冲裁断面质量检测新方法。该方法以Lab VIEW软件为平台、以图像处理技术为核心针对冲裁断面尺寸进行检测。阐述了检测系统的组成原理、机器视觉硬件设计和检测算法研究。在光源和镜头的配合下,利用USB工业相机采集断面图像,再利用Lab VIEW的Vision模块进行图像处理,最终得到冲裁断面的分区尺寸,从而判断冲裁断面质量是否合格。实验结果表明,基于机器视觉的冲裁断面质量检测能够快速准确的判断冲裁断面的断面特征,可以满足断面质量检测的要求。

主 题 词：机器视觉 冲裁断面 质量检测 LabVIEW 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13330/j.issn.1000-3940.2016.06.021

馆 藏 号：203173599...