应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型

作     者：刘建平 程锦泉 张仁利 耿艺介 聂绍发 

作者机构：深圳市疾病预防控制中心营养与食品卫生科518055 华中科技大学同济医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学系 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30771852) 深圳市科技计划项目(201102110) 

出 版 物：《中国慢性病预防与控制》 (Chinese Journal of Prevention and Control of Chronic Diseases)

年 卷 期：2012年第20卷第3期

页      码：254-258页

摘      要：目的应用分类树模型构建缺血性脑卒中发病风险的预测模型,并评价其应用价值。方法采用1:1配比病例对照研究设计,选择深圳市2所综合性医院的309名缺血性脑卒中患者为病例组,同时选择按年龄、性别匹配的健康者作为对照;采用卡方自动交互检测(CHAID)法建立缺血性脑卒中发病风险的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线(ROC)评价模型的应用价值。结果所建立的分类树模型共包括4层,共19个结点,共筛检出6个解释变量;其中最为重要的预测因素为体育锻炼和高血压病史。模型错分概率Risk值为0.207,利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0.789,与0.5比较,差异有统计学意义(P=0.001),模型拟合的效果较好。结论分类树模型不仅能有效地拟合缺血性脑卒中发病风险的预测模型,还可以有效地筛检变量间的交互作用效应。

主 题 词：缺血性脑卒中 分类树 卡方自动交互检测法 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100204[100204] 10[医学] 

D　O　I：10.16386/j.cjpccd.issn.1004-6194.2012.03.045

馆 藏 号：203173671...