基于RDF/XML的微博知识表达与语义检索系统

作     者：罗凌云 史淼 阳小华 刘志明 LUO lingyun;SHI Miao;YANG Xiaohua;LIU Zhiming

作者机构：南华大学计算机科学与技术学院湖南衡阳421001 

基　　金：湖南省教育厅优秀青年基金资助项目(14B153) 衡阳市应用基础研究基金资助项目(2014KJ15) 南华大学校级启动基金资助项目(2013XQD07) 南华大学创新团队建设基金资助项目(NHCXTD16) 

出 版 物：《南华大学学报（自然科学版）》 (Journal of University of South China：Science and Technology)

年 卷 期：2014年第28卷第4期

页      码：56-60页

摘      要：语义检索技术有别于传统的基本文本的检索方式,它通过为信息添加语义而使其能够被计算机理解,从而实现检索的智能化.本文通过对新浪微博数据进行分析,设计合适的资源描述框架(Resource Description Framework,RDF)结构,将其转换成富含语义关系的RDF格式,利用Virtuoso实现微博RDF数据的存储,并在此基础上设计实现基于微博数据的语义检索系统.

主 题 词：微博 RDF 知识表达 语义检索 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-0062.2014.04.013

馆 藏 号：203173675...