基于松散型小波神经网络的某隧道仰坡变形趋势研究

作     者：隆然 庞建成 LONG Ran;PANG Jiancheng

作者机构：中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056 武汉华中岩土工程有限责任公司武汉430023 

基　　金：交通运输部西部交通科技项目(2011318493720) 

出 版 物：《路基工程》 (Subgrade Engineering)

年 卷 期：2016年第3期

页      码：25-30页

摘      要：针对某隧道洞口仰坡的稳定性问题,首先选取松散型小波神经网络对仰坡的沉降变形进行预测,再利用秩相关系数检验和Mann-Kendall检验对仰坡的变形趋势进行判断;结果表明：不同小波函数的去噪效果不一致,其中监测点～#5采用db 4小波的去噪效果最好,而监测点～#6则是采用db7小波的去噪效果最好;另外,秩相关系数检验和Mann-Kendall检验在仰坡变形趋势的判断中具有很好的一致性,均得出两监测点的变形趋势是往减小方向发展,仰坡变形趋于稳定,可以安全地进行后期施工。

主 题 词：仰坡 BP神经网络 秩相关系数 小波去噪 Mann-Kendall检验 

学科分类：08[工学] 080104[080104] 0815[工学-矿业类] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.13379/j.issn.1003-8825.2016.03.06

馆 藏 号：203176464...