基于压缩协作表示的辐射源识别算法

作     者：周志文 黄高明 高俊 ZHOU Zhiwen;HUANG Gaoming;GAO Jun

作者机构：海军工程大学电子工程学院武汉430033 

基　　金：国家"863"计划(2014AAXXXX061)~~ 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2016年第37卷第7期

页      码：2251-2258页

摘      要：针对低信噪比(SNR)条件下传统辐射源识别算法性能下降的问题,提出了基于压缩协作表示的识别算法,分别从特征提取和分类器设计两方面进行描述。首先将时域辐射源信号变换到二维时频域,通过图像处理方法提取高维特征列向量。经随机矩阵压缩到一定维度后,输入到提出的压缩协作表示分类器中得到识别结果。进而,对协作表示系数进行非负约束,提出了更符合实际应用场景的算法。仿真结果验证了所提算法的可行性与有效性,且在低信噪比条件下稳健性强、抗噪声干扰性能好、计算量较小、易于工程实现。

主 题 词：压缩分类器 协作表示 非负约束 辐射源识别 鲁棒性 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0704[理学-天文学类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7527/s1000-6893.2015.0313

馆 藏 号：203176687...