新的混合分解高维多目标进化算法

作     者：过晓芳 王宇平 代才 GUO Xiao-fang;WANG Yu-ping;DAI Cai

作者机构：西安电子科技大学计算机学院陕西西安710071 西安工业大学理学院陕西西安710032 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61472297 61272119 61402350 61502290) 陕西省教育厅专项科研资助项目(16JK1381) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2016年第50卷第7期

页      码：1313-1321页

摘      要：在基于分解技术求解高维多目标优化问题的思想启发下,为了提高多目标优化问题非支配解集合的分布性和收敛性,提出新的基于个体支配关系的混合分解高维多目标进化算法.该算法采用分子种群的进化模式,设计新的基于有效阶的个体支配关系用于个体的比较和更新操作,以便在增加个体选择压力的同时提高解集分布的多样性.为了改善该算法的局部搜索性能,将Powell搜索作为局部搜索算子,采用传统优化与进化算法相融合的混合进化策略.为了检验提出算法的性能,将提出算法用于求解5~20个目标的6类标准测试问题,与同类算法相比,该算法在收敛性和分布性方面均具有较大的改进和提高.

主 题 词：多目标优化问题 进化算法 分子种群 个体支配关系 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973x.2016.07.013

馆 藏 号：203177125...