基于BP神经网络的输电线路故障起因识别

作     者：李辉 张园 余江 高宏慧 LI Hui;ZHANGYuan;YU Jiang;GAO Honghui

作者机构：国电南瑞科技股份有限公司江苏省南京市211106 中国南方电网有限责任公司广东省广州市510623 

出 版 物：《水电自动化与大坝监测》 (HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING)

年 卷 期：2014年第38卷第3期

页      码：71-74页

摘      要：针对高压输电线路故障征兆和故障特征的非线性特征,结合故障起因的分类方法,研究应用BP神经网络对高压输电线路的故障起因识别,设计了一个基于BP神经网络的输电线路故障起因识别实时系统,主要依靠事故环境下所发生的一系列实时序列信息进行分析,判断故障发生的原因。通过仿真和实际运行证明BP神经网络可以有效地运用到输电线路故障起因识别中。通过现有数据的收集,并对其进行分析,最终判断出电力系统故障产生的原因。

主 题 词：高压输电线路 BP神经网络 故障起因识别 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-3893.2014.03.018

馆 藏 号：203177241...