基于SpaceTwist的k-匿名增量近邻查询位置隐私保护算法

作     者：胡德敏 郑霞 Hu Demin;Zheng Xia

作者机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学计算机软件技术研究所上海200093 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170277 61472256) 上海市教委科研创新重点项目(12zz137) 上海市一流学科建设项目(S1201YLXK) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2016年第33卷第8期

页      码：2402-2404,2412页

摘      要：随着移动网络的持续进步,基于位置的服务在日常生活中被广泛应用,同时位置隐私保护也成为广大用户所关注的焦点。基于Space Twist和k-匿名算法,结合路网环境提出一种新的位置隐私保护方法。该方法摆脱第三方可信匿名器,采用客户—服务器体系结构,根据用户的位置隐私需求结合用户所在路网环境设计出用户端匿名区生成算法,并且保证k-匿名。用户端以该匿名区请求基于位置的服务,服务器根据用户请求返回检索点并满足用户期望的K近邻结果。根据不同的路网环境和用户隐私需求进行大量实验,证明该算法在满足用户基于位置服务需求的同时提高了对用户位置隐私的保护。

主 题 词：SpaceTwist算法 k-匿名 基于位置服务 路网环境 位置隐私 K近邻结果 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 081202[081202] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2016.08.035

馆 藏 号：203177567...