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用于数字式细胞神经网络设计的学习算法

用于数字式细胞神经网络设计的学习算法

作     者:乔长阁 

作者机构:清华大学计算机系北京100084 

出 版 物:《电子科学学刊》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:1997年第19卷第3期

页      码:403-406页

摘      要:本文针对数字式细胞神经网络(DCNN)的应用,给出了DCNN模板的设计方法,即不等式构造法,并提出一个基于松弛法的DCNN有教师学习算法,为DCNN的设计提供了理论根据。在连通片检测等应用中的模拟表明了算法的有效性和正确性。

主 题 词:数字式 神经网络 邻接 模板 松弛算法 

学科分类:0831[工学-公安技术类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0836[0836] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

馆 藏 号:203178495...

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