基于贝叶斯推理与改进的MCMC方法反演地下水污染源释放历史

作     者：顾文龙 卢文喜 张宇 肖传宁 GU Wenlong;LU Wenxi;ZHANG Yu;XIAO Chuanning

作者机构：吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室吉林长春130021 吉林大学环境与资源学院吉林长春130021 

基　　金：中国地调局项目(1212011140027 12120114027401) 吉林大学研究生创新基金项目(2015026) 

出 版 物：《水利学报》 (Journal of Hydraulic Engineering)

年 卷 期：2016年第47卷第6期

页      码：772-779页

摘      要：有效识别地下水污染源信息既是设计合理修复方案的基础,也是依法治污明确责权的依据。本文将污染源反演过程转化为贝叶斯推断过程,并与克里格替代模型相结合,提出了一种反演地下水污染源释放历史的新思路,同时针对求解过程中采用的Metropolis抽样算法提出改进方案。算例结果表明:(1)该方法能够有效识别地下水污染源释放历史,反演结果的平均相对误差为3.45%;(2)在500次迭代条件下,改进的Metropolis算法将反演结果的平均相对误差从57.41%降低至3.45%,有效提高了反演效率与精度;(3)在污染源释放速率有较大差异且存在扰动的条件下,反演结果并未出现大幅偏离或波动的异常,效果稳定。

主 题 词：污染源反演 贝叶斯推理 替代模型 改进的Metropolis算法 释放历史 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 0808[工学-自动化类] 081803[081803] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0818[工学-交通运输类] 0815[工学-矿业类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13243/j.cnki.slxb.20150290

馆 藏 号：203178667...