动态概率粒子群优化模型及实验分析

作     者：倪庆剑 邢汉承 张志政 王蓁蓁 NI Qing-jian;XING Han-cheng;ZHANG Zhi-zheng;WANG Zhen-zhen

作者机构：东南大学计算机科学与工程学院南京210096 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 

基　　金：国家自然科学基金重大研究计划项目(90412014)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2009年第36卷第2期

页      码：222-226页

摘      要：对传统PSO算法中种群产生方式的特点,结合根据历史信息直接取样生成新种群的思想,抽象出动态概率粒子群优化(DPPSO)模型,并给出了该模型的形式化描述;同时提出了DPPSO模型可以采用的几种动态概率进化算子,最后通过常用Benchmark函数优化问题对DPPSO模型采用不同进化算子时的性能进行了实验分析。实验结果验证了DPPSO模型及所提出的进化算子的有效性,同时根据实验结果提出了进化算子设计与选择的指导性建议,并对相关参数设置也做了分析和讨论。

主 题 词：群智能 动态概率粒子群优化模型 种群生成方式 速度属性 动态概率进化算子 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2009.02.053

馆 藏 号：203178954...