数据挖掘在变电站设备缺陷预测管理中的应用

作     者：张增敏 谢嘉 李长河 ZHANG Zeng-min;XIE Jia;LI Chang-he

作者机构：南昌工程学院管理工程系南昌330099 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 西安交通大学机械工程学院西安710049 

出 版 物：《哈尔滨工业大学学报》 (Journal of Harbin Institute of Technology)

年 卷 期：2009年第41卷第1期

页      码：272-274页

摘      要：对变电站设备缺陷进行预测管理,可以帮助工作人员尽快找出故障出现的趋势和原因,即设备缺陷及其部位.把先进的数据挖掘技术应用到变电站设备缺陷预测管理过程中,应用J2EE的B/S结构设计开发设备缺陷数据挖掘系统,首先对数据进行预处理,然后采用多元线性回归模型进行数据挖掘,从中发现隐含的趋势和规律,从而指导变电站工作人员提前做好缺陷处理工作.

主 题 词：数据挖掘 设备缺陷预测 数据预处理 多元线性回归 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203178968...