支持向量机耦合韦伯局部描述符的图像伪造检测算法

作     者：冯晓川 隋新 FENG Xiao-chuan;SUI Xin

作者机构：北京城市学院信息工程部北京100083 多伦多大学计算机科学系 

基　　金：国家自然科学基金项目(12374172) 北京市财政支持基金项目(PXM2012-014202-000201) 北京市教育委员会科技发展计划基金面上基金项目(KM200800006002) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第7期

页      码：1877-1884页

摘      要：针对当前图像伪造检测准确率低、适应性弱等问题,提出支持向量机耦合多分辨率韦伯局部描述符(WLD-multiresolution Weber local descriptor)的图像伪造检测技术。将图像转换为YCrCb模型,以亮度和色度的形式保存图像,利用人眼对色度的敏感性弱于亮度的特点,根据色度分量提取图像特征;根据当前像素的差分激励和梯度方向,构造WLD计算模型,判断图像的灰度值变化和纹理变化信息;分析优化WLD参数,采用像素点的差分激励和梯度方向在不同分辨率下形成WLD直方图;引入支持向量机(SVM)分类算法对提取的伪造图像进行分类学习。在大量图像数据库进行伪造检测的实验结果表明,多分辨率WLD相对单分辨率WLD具有更好的检测效果,在拼接伪造图像和复制-移动伪造图像的检测中,多分辨率WLD都有较好的检测性能。

主 题 词：图像伪造 韦伯局部描述符 多分辨率 支持向量机 复制-移动检测 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.07.034

馆 藏 号：203179550...