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基于支持向量机和Bayes方法的机械系统可靠性综合方法

基于支持向量机和Bayes方法的机械系统可靠性综合方法

作     者:徐玉茗 邓超 XU Yu-ming;DENG Chao

作者机构:华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室机械科学及工程学院工业与制造系统工程系武汉430074 

基  金:国家科技重大专项(2009ZX04014-013-06) 国家863计划项目(2009AA043403) 

出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期:2010年第5期

页      码:212-214页

摘      要:针对机械系统可靠性评估问题,提出基于支持向量机和Bayes方法的可靠性综合方法。选用统计学习理论中的支持向量机算法,对机械系统可靠性进行了综合,得到由单元折合到系统的可靠性验前分布;然后,加上系统试验信息,利用Bayes方法得到系统的验后分布,进而得到系统可靠性评估值。最后通过圆柱齿轮减速器可靠性评估验证该方法的可行性。

主 题 词:支持向量机 Bayes方法 机械系统 可靠性评估 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 08[工学] 070104[070104] 0802[工学-机械学] 0701[理学-数学类] 080201[080201] 

D O I:10.3969/j.issn.1001-3997.2010.05.087

馆 藏 号:203179615...

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