基于电流信号分析的风力发电机齿轮箱故障诊断

作     者：张金卫 刘峻华 张伟鹏 杨涛 ZHANG Jinwei;LIU Junhua;ZHANG Weipeng;YANG TAO

作者机构：华中科技大学湖北武汉430074 武汉海翼科技有限公司湖北武汉430070 江西省电力设计院江西南昌330096 

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2015BAA06B02) 

出 版 物：《广东电力》 (Guangdong Electric Power)

年 卷 期：2016年第29卷第6期

页      码：18-23页

摘      要：当风力发电机发生齿轮箱故障时,可对发电机端电流信号分析找出故障特征。基于此,首先建立风力发电机组实验台架,再对太阳轮加工出一面到八面点蚀和一面到四面裂纹的发展故障,利用加工的故障齿轮进行故障实验并采集发电机端的电流信号进行双谱分析。分析发现当齿轮箱发生齿轮故障时电流中将会产生故障频率且电流幅值会随着故障程度的加深而减少。通过和故障电流的理论分析结果进行对比验证,可知基于发电机侧电流信号分析能有效地提取齿轮箱的故障特征。

主 题 词：风力发电 齿轮箱 故障诊断 电流信号 双谱 

学科分类：080703[080703] 080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-290X.2016.06.004

馆 藏 号：203179770...