面向植物分类的被子植物叶形特征自动提取

作     者：郑小东 王晓洁 高洁 Zheng Xiaodong;Wang Xiaojie;Gao Jie

作者机构：郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015 郑州大学机械工程学院郑州450002 

基　　金：河南省科技攻关项目"基于图像处理的植物叶特征描述"(102102110149) 

出 版 物：《中国农学通报》 (Chinese Agricultural Science Bulletin)

年 卷 期：2011年第27卷第15期

页      码：149-153页

摘      要：在植物分类学中,叶的形态特征是重要的分类依据。根据被子植物分类对叶特征提取的要求,设计了植物叶形特征自动提取方案:使用扫描仪进行植物叶图像采集;对原始图像进行预处理,包括去除背景、去除叶柄、叶片方位校正;根据预处理后的图像进行叶形特征提取,获得纵横比、位置度2个特征数据。根据特征数据结合植物分类学知识能够识别叶片的基本形状。通过测试验证了方案的有效性。

主 题 词：植物分类 被子植物 叶形 特征提取 图像处理 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203180067...