基于双参照点灰色关联度的模糊支持向量机改进方法

作     者：衣柏衡 朱建军 张世涛 YI Bai-heng;ZHU Jian-jun;ZHANG Shi-tao

作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院江苏南京211106 安徽工业大学数理科学与工程学院安徽马鞍山243002 

基　　金：国家社会科学基金重点项目(14AZD049) 国家自然科学基金(71171112 71401064) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(NS2014086) 广义虚拟经济研究专项(GX2013-1017(M)) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2016年第38卷第6期

页      码：1244-1251页

摘      要：改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题,使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离,定义了样本的平均灰色绝对关联度;针对噪声识别过程中支持向量对分类贡献被削弱的问题,提出了基于同类中心和异类中心双参照点的噪声判别方法;分析了模糊支持向量机求解对偶问题中参数与支持向量的对应关系,进而给出新的隶属度函数设置步骤。实验结果说明了方法的有效性及实用性。

主 题 词：模糊支持向量机 灰色关联度 隶属度 双参照点 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2016.06.027

馆 藏 号：203180210...