文本聚类的重构策略研究

作     者：陈笑蓉 刘作国 CHEN Xiaorong;LIU Zuoguo

作者机构：贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 

基　　金：国家自然科学基金(61362028) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2016年第30卷第2期

页      码：189-195页

摘      要：该文提出面向文本距离并独立于聚类过程的聚类重构策略。提出邻近域的概念并阐述了邻近域规则,设计了高斯加权邻近域算法。利用高斯函数根据样本与聚簇中心的距离为样本赋权,计算聚簇间距。基于邻近域权重对文本聚类的结果实施重构。使用拆分算子拆分稀疏聚簇并调整异常样本;使用合并算子合并相似聚簇。实验显示聚簇重构机制能够有效地提高聚类的准确率及召回率,增加聚簇密度,使得形成的聚类结果更加合理。

主 题 词：文本聚类 聚簇重构 邻近域规则 高斯加权 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

馆 藏 号：203181090...