基于BP神经网络与遗传算法的强光爆震弹装药优化

作     者：许涛涛 王草山 胡钟元 XU Tao-tao;WANG Cao-shan;HU Zhong-yuan

作者机构：武警工程大学陕西西安710086 

出 版 物：《火工品》 (Initiators & Pyrotechnics)

年 卷 期：2016年第2期

页      码：25-28页

摘      要：为降低强光爆震弹在使用中潜在的安全威胁,以非致命效应为出发点,采用均匀设计法进行了配方设计,基于BP神经网络,建立了装药性能预测模型,并采用神经网络与遗传算法相结合的方法进行了装药优化。通过声光效应试验对优化结果进行了验证,得到了最优配方:w_(KClO_4)/w_(Al)/w_(CS)/w_(环氧树脂)/w_(石墨)=48/32/15/2/3。结果表明,通过装药配方的优化,提高了闪光爆震弹的综合性能,为防暴弹的性能改进提供了新的思路和方法。

主 题 词：强光爆震弹 均匀设计法 遗传算法 BP神经网络 

学科分类：082604[082604] 08[工学] 0826[工学-生物医学工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-1480.2016.02.008

馆 藏 号：203181310...