I-VLDNS:一种改进的线性判别子空间模式识别算法

作     者：莫京兰 朱广生 吕跃进 Mo Jinglan;Zhu Guangsheng;Lü Yuejin

作者机构：广西科技大学鹿山学院广西柳州545616 广西大学数学与信息科学学院广西南宁530004 广西科技大学广西柳州545616 

基　　金：国家自然科学基金项目(70861001) 广西高等学校立项科研项目(2013LX095) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2016年第33卷第7期

页      码：172-175,208页

摘      要：针对现有模式判别分析方法中普遍存在的子空间优化与"小样本"问题,首先剖析总体、类内以及类间三种散布矩阵的零空间的物理含义,深入阐释有效零空间与有效线性判别零空间核心原理;其次,研究始空间中总体、类间散布矩阵与有效零空间、有效值域空间上的总体、类间散布矩阵关于特征值与特征向量之间的关联关系,并且获取类内散布矩阵零空间、值域空间上关于Fisher线性判别率的关键结论;最后,基于有效线性判别零空间理论,设计出一种改进的线性判别子空间模式识别算法,即I-VLDNS。通过相关数据集模拟实验表明,I-VLDNS算法在模式识别分析性能、精确度以及鲁棒性上均得到进一步优化与提高。

主 题 词：模式识别 线性判别分析 有效零空间 值域空间 I-VLDNS 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.040

馆 藏 号：203181312...