需求随机依赖库存环境下的订货仿真优化模型

作     者：欧剑 闵杰 OU Jian;MIN Jie

作者机构：安徽建筑大学数理系合肥230601 

基　　金：国家自然科学基金(No.71101002) 安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2013B060) 安徽建筑大学青年科研专项 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2014年第50卷第9期

页      码：231-236页

摘      要：需求的随机性和依赖库存性是库存问题的特点之一,在需求以泊松分布的形式随机依赖库存的条件下讨论了(Q,T)型库存控制问题。为了评估库存控制策略的平均盈利水平,建立了该库存问题的离散事件系统仿真模型,设计了一种基于仿真的种群重叠、遗传操作非重叠的进化算法,用以优化库存控制策略,类似设计了基于仿真的模拟退火和粒子群优化算法进行比较。通过实例分析了不同参数的变化对模型最优解的影响,灵敏度分析表明需求依赖库存效应越明显时,利润水平越高,最优订货策略越倾向于高库存、短周期和现货销售。仿真实例说明了基于仿真的优化算法的可行性、有效性。

主 题 词：库存控制 需求随机依赖库存 基于仿真的进化计算 粒子群优化 模拟退火 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 070105[070105] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0070

馆 藏 号：203181432...