基于图像纹理分析的大米加工等级检测方法

作     者：崔雯雯 孙永海 王璐 黄碧竹 周丽聪 陈方媛 郭晓蕾 Cui Wenwen;Sun Yonghai;Wang Lu;Huang Bizhu;Zhou Licong;Chen Fangyuan;Guo Xiaolei

作者机构：吉林大学生物与农业工程学院长春130022 华南理工大学轻工与食品学院广州510640 

基　　金：吉林省应用基础研究(201205013) 国家自然科学基金(31271861) 吉林省人才开发资金 

出 版 物：《中国粮油学报》 (Journal of the Chinese Cereals and Oils Association)

年 卷 期：2016年第31卷第6期

页      码：146-149页

摘      要：利用不同加工等级大米表面纹理不同的特点,提出了基于纹理分析的大米加工等级检测方法。设计了大米的计算机视觉检测系统,获取4个不同加工等级大米标准样的图像,采用灰度梯度共生矩阵的纹理分析方法提取图像的纹理特征值,采用Fisher判别法和PNN神经网络对大米加工等级进行检测判定。试验结果表明:Fisher判别法和PNN神经网络对4种不同加工等级的大米样品检测判定的正确率分别是96.25%和90.00%。

主 题 词：大米 加工品质 纹理 Fisher判别 

学科分类：08[工学] 0828[工学-建筑类] 082801[082801] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0174.2016.06.027

馆 藏 号：203181532...