基于二分网络投影的多维度推荐算法设计研究

作     者：熊湘云 伏玉琛 刘兆庆 Xiong Xiangyun;Fu Yuchen;Liu Zhaoqing

作者机构：苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 

基　　金：国家自然科学基金项目(61070122) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2014年第31卷第8期

页      码：253-256页

摘      要：二分网络投影推荐算法明显优于传统的协同过滤推荐算法。为综合考虑二分网络顶点的相关信息,以解决数据稀疏性引起的推荐不准确问题,并提高推荐结果的多样性,提出多维度推荐算法BNPM(Bipartite-Network-Projection-based multi-dimensional recommendation algorithm):综合基于项目、用户和属性投影三个维度的推荐模型,将项目的类别信息以向量的形式由项目顶点投影至用户顶点构建基于属性投影的推荐模型,并根据推荐算法的评价标准,动态自适应地确定三个维度推荐模型的权因数值产生最终推荐。实验结果表明,BNPM推荐算法可以有效提高推荐结果的准确性和个性化程度。

主 题 词：二分网络 投影 多维度 推荐技术 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.063

馆 藏 号：203181706...