田间叶螨图像二维LWT小波提升分离及识别

作     者：张华 刘国成 Zhang Hua;Liu Guocheng

作者机构：广州铁路职业技术学院信息工程系广州510430 

基　　金：广东省自然科学基金培育项目(GTXYP1310) 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2014年第30卷第8期

页      码：209-211页

摘      要：为了对田间叶螨进行有效采集识别,对传统的基于图像的田间叶螨采集识别方法进行改进,提出一种采用二维LWT小波提升方案的叶螨图像准确分离和识别方法。设计一种基于物联网技术的叶螨图像采集系统,对叶螨病斑区域的超红特征进行灰度化提取,采用二维LWT小波系数对提取的灰度化图像进行提升分离,实现了类病斑区域与非类病斑区域的二值化分离,最后采用小波函数面积阈值重构方案对叶螨进行图像重构,提供给物联网的决策层实现对病虫害的分析决策,实现对叶螨病斑的准确识别。仿真实验表明,采用该算法进行田间叶螨图像识别,图像重构效果较好,对害螨的正确识别率达到96.7%,能有效应用到对田间螨害的实时监测和防治工作中。

主 题 词：叶螨 LWT小波 图像识别 物联网 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2014.08.070

馆 藏 号：203181727...