基于CUPTI接口的典型GPU程序负载特征分析

作     者：郑祯 翟季冬 李焱 陈文光 Zheng Zhen;Zhai Jidong;Li Yan;Chen Wenguang

作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084 

基　　金：国家自然科学基金项目(61103021) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目(2012AA010901)~~ 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2016年第53卷第6期

页      码：1249-1262页

摘      要：基于图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速设备的高性能计算机已经成为目前高性能计算领域的一个重要发展趋势.然而,在当前的GPU设备上开发高效的并行程序仍然是一件非常复杂的事情.针对这一问题,1)总结了影响GPU程序性能的5类关键性能指标;2)采用NVIDIA公司提供的CUPTI底层接口,设计并实现了一套GPU程序性能分析工具集,该工具集可以有效地分析GPU程序的性能行为;3)采用该工具集对著名的GPU评测程序集Rodinia中的17个程序和一个真实应用程序进行了负载特征分析.总结出常见性能瓶颈的典型原因,并给出一些开发高效GPU程序的建议.

主 题 词：图形处理器 负载特征分析 Rodinia 硬件计数器 性能指标 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0839[0839] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.7544/issn1000-1239.2016.20148354

馆 藏 号：203181751...