基于内容的海量监控视频的多层次检索系统

作     者：郑海波 韩小萱 史云静 李洁 朱秀昌 ZHENG Haibo;HAN Xiaoxuan;SHI Yunjing;LI Jie;ZHU Xiuchang

作者机构：南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室江苏南京210003 

基　　金：国家自然科学基金项目(61071091) 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2014年第38卷第19期

页      码：196-201页

摘      要：设计和实现了一种基于内容的海量监控视频的多层次检索系统。该系统首先从监控视频中提取关键帧图像,其次利用行人检测、人脸识别及车辆检测等算法将关键帧中的行人图像、人脸图像和车辆图像等感兴趣目标提取出来,然后提取这些图像的颜色、纹理等特征,利用改进的LIRe(Lucene Image Retrieval)建立分布式的特征库,最终形成了多层次的信息数据库。实验表明,该系统具有较高的检索准确率和较快的检索速率,并支持海量监控视频的检索。

主 题 词：多层次 监控视频 LIRe 关键帧 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-8692.2014.19.047

馆 藏 号：203181775...