基于核特征和tag-rank的商品图像句子标注（英文）

作     者：张红斌 姬东鸿 尹兰 任亚峰 殷依 Zhang Hongbin;Ji Donghong;Yin Lan;Ren Yafeng;Yin Yi

作者机构：武汉大学计算机学院武汉430072 华东交通大学软件学院南昌330013 

基　　金：The National Natural Science Foundation of China(No.61133012) the Humanity and Social Science Foundation of the Ministry of Education(No.12YJCZH274) the Humanity and Social Science Foundation of Jiangxi Province(No.XW1502,TQ1503) the Science and Technology Project of Jiangxi Science and Technology Department(No.20121BBG70050,20142BBG70011) 

出 版 物：《Journal of Southeast University(English Edition)》 (东南大学学报（英文版）)

年 卷 期：2016年第32卷第2期

页      码：170-176页

摘      要：针对商品图像句子标注中图像特征单一、关键词受噪声干扰等问题,提出一种聚焦图像特征学习和关键词摘取的商品图像句子标注模型.从梯度、形状和颜色3个角度抽取图像核特征,并在多核学习模型内进行后融合.利用tag-rank模型中的绝对排序和相对排序特征提升关键词权重,设计词序列拼积木算法把关键词拼装成N元词序列.基于N元词序列和模板生成句子.实验表明:句子的BLEU-1和BLEU-2评分优于对比模型.

主 题 词：商品图像 句子标注 核特征 tag-rank 词序列拼积木 N元词序列 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-7985.2016.02.007

馆 藏 号：203183738...