大数据时代的药品安全主动监测：对照选择的挑战与机遇

作     者：王胜锋 詹思延 Wang Shengfeng;Zhan Siyan

作者机构：北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系100191 

基　　金：国家自然科学基金(81502884 81473067) 

出 版 物：《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期：2016年第37卷第7期

页      码：909-916页

摘      要：电子医疗数据已成为大数据时代开展药品安全主动监测的重要资源。基于此确认药品与不良事件是否存在关联，要回归传统的流行病学研究设计，选取恰当的对照进行对比。本文主要阐述不同对照选取的原理、适用情形，介绍、评价并比较各种对照选取的思路与参数，引入对照选择批量化实现的进展性成果，以期为我国利用电子医疗数据开展上市后药品安全性监测提供方法学参考。

主 题 词：主动监测 电子医疗数据 对照选择 

学科分类：1007[医学-药学类] 10[医学] 

核心收录：

D　O　I：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2016.07.001

馆 藏 号：203184179...