贪心算法的地理加权回归特征变量选择方法

作     者：赵阳阳 刘纪平 张福浩 仇阿根 ZHAO Yangyang;LIU Jiping;ZHANG Fuhao;QIU Agen

作者机构：辽宁工程技术大学辽宁阜新123000 中国测绘科学研究院北京100830 

基　　金：公益性行业科研专项(201512032) 中国测绘科学研究院基本科研项目(7771414) 基础测绘项目(201512027) 

出 版 物：《测绘科学》 (Science of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2016年第41卷第7期

页      码：41-46页

摘      要：针对建立地理加权回归(GWR)模型时,无法直接应用普通线性回归(OLR)常用的特征变量选择方法,且计算过程较复杂的问题,该文基于贪心算法原理,通过引入Akaike信息法则,设计了适用于GWR的特征变量选择方法:逐个引入或删除特征变量,判断该变量对模型置信水平影响程度,根据评价准则决定该变量的取舍,最终实现模型外没有关系强的变量、模型内没有关系弱的变量。实验结果表明,比较基于OLR的逐步回归、向前引入法和向后删除法3种方法选择变量建立模型,向前引入法优于向后剔除法,两者都优于基于OLR的逐步回归法,更适用于GWR分析。

主 题 词：特征变量选择 地理加权回归 贪心算法 人口影响因素 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.07.009

馆 藏 号：203184621...