压缩感知的改进小波抗噪识别系统设计

作     者：茅正冲 邵朱宇 MAO Zheng-chong;SHAO Zhu-yu

作者机构：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 

基　　金：江苏省自然科学基金资助项目(BK20131107) 国家自然科学基金资助项目(60973095) 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2016年第35卷第8期

页      码：94-97页

摘      要：根据小波树稀疏性的好坏自适应分配观测数目,然后由观测数目调整小波树的节点个数,使小波树中节点数目与观测数目不匹配的问题得以解决。将预处理后的语音信号经改进小波去噪,进而通过Gammatone滤波器组,提取特征参数GFCC。在高斯混合模型下仿真实验进行。结果表明:该方法与传统非稀疏性适应观测的小波去噪方法相比信噪比提高了14%,有效削弱了语音信号中噪声的影响,且系统的识别率与鲁棒性都有明显提高。

主 题 词：压缩感知 小波去噪 稀疏性适应观测 抗噪算法 识别率 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.13873/J.1000-9787(2016)08-0094-04

馆 藏 号：203186387...