BP神经网络在射孔信号识别中的应用

作     者：宋凯 李嘉强 SONG Kai;LI Jiaqiang

作者机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110159 

基　　金：辽宁省科学计划项目(2012217005) 辽宁省科学事业公益研究基金资助项目(2012004002) 

出 版 物：《沈阳理工大学学报》 (Journal of Shenyang Ligong University)

年 卷 期：2016年第35卷第4期

页      码：12-15页

摘      要：将BP神经网络应用于油管传输射孔信号的识别,射孔信号经过小波变换,取小波变换后的一阶分量作为神经网络的特征量,将多个信号的一阶分量送入神经网络进行训练,得到稳定的系统,可以利用这个系统识别射孔信号。如果射孔信号为一级起爆信号,结果显示为1;如果为其他类型结果显示为0。经过实验证明,所设计的BP网络可以识别油田射孔作业中一级起爆的油管传输射孔信号。

主 题 词：小波变换 BP算法 BP神经网络 

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[070104] 081101[081101] 0701[理学-数学类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-1251.2016.04.003

馆 藏 号：203187127...